$Title Training eines zweischichtigen Feedforward-Netzes
$Ontext

Training eines zweischichtigen Feedforward-Netzes mit Sigmoid-Einheiten aus der Vorlesung Betriebliche Planung von Energiesystemen

 - Data -

Author: Christoph Schwindt
Date: 06/12/2019

$Offtext

sets
   i       Einheiten / i1*i9 /
   inp(i)  Eingabeeinheiten / i1*i2 /
   hid(i)  verdeckte Einheiten / i3*i5 /
   out(i)  Ausgabeeinheiten / i6*i9 /
   mu      Indizes der Instanten x_mu / mu1*mu20 / ; // Anzahl der Trainingsinstanzen kann hier veraendert werden

alias (h,i,j) ;

parameters x(mu,h)  Menge der Trainingsinstanzen x_mu ;

  x(mu,h)$inp(h) = uniform(0,1) ;

parameters
   c(mu,j) Werte der Targetfunktion ;

   c(mu,'i6') = x(mu,'i1')*x(mu,'i2') ;
   c(mu,'i7') = sqrt(c(mu,'i6')) ;
   c(mu,'i8') = sqr(c(mu,'i6')) ;
   c(mu,'i9') = 2**(c(mu,'i6')-1) ;