Prof. Dr. Winfried Steiner

Abteilung für BWL und Marketing

Julius-Albert-Straße 2
38678 Clausthal-Zellerfeld
Raum: 102

Telefon: +49 (5323) 72 - 7650
Fax: +49 (5323) 72 - 7659
winfried.steiner@tu-clausthal.de

Sprechzeiten (Videokonferenz): Nur nach vorheriger Vereinbarung.
Bitte wenden Sie sich nur per E-Mail unter Angabe Ihrer Telefonnummer und Nennung Ihres Anliegens an Frau Knoll im Sekretariat. Prof. Steiner wird sich dann mit Ihnen in Verbindung setzen, einen Videokonferenztermin absprechen, und Ihnen vor dem vereinbarten Termin das Login zusenden.

Sekretariat:
Beate Knoll
Telefon +49 (5323) 72 - 7655
beate.knoll@tu-clausthal.de

Publikationen und Vorträge

  • Steiner, W.
    Optimale Neuproduktplanung - Entscheidungsmodelle und wettbewerbsorientierte Ansätze, Dissertation,
    DUV, Gabler, Vieweg, Westdeutscher Verlag, Wiesbaden, 1999. (Download)
  • Hein, M., Goeken, N., Kurz, P., Steiner, W.
    Using Hierarchical Bayes draws for improving shares of choice predictions in conjoint simulations: A study based on conjoint choice data.
    European Journal of Operational Research, forthcoming. (Download)
    Weber, A., Steiner, W.
    Modeling Price Response From Retail Sales: An Empirical Comparison of Models with Different Representations of Heterogeneity.
    European Journal of Operational Research, 294(3), 2021, 843-859. (Download)
    Hein, M., Kurz, P., Steiner, W.
    Analyzing the Capabilities of the HB Logit Model for Choice‑based Conjoint Analysis: A Simulation Study.
    Journal of Business Economics, 90, 2020, 1-36. (Download)
    Paetz, F., Hein, M., Kurz, P., Steiner, W.
    Latent Class Conjoint Choice Models: A Guide for Model Selection, Estimation, Validation, and Interpretation of Results.
    Marketing ZFP - Journal of Research and Management, 41(4), 2019, 3-20. (Download)
    Hein, M., Kurz, P., Steiner, W.
    On the Effect of HB Covariance Matrix Prior Settings: A Simulation Study.
    Journal of Choice Modelling, 31, 2019, 51-72. (Download)
    Guhl, D., Baumgartner, B., Kneib, T., Steiner, W.
    Estimating Time-Varying Parameters in Brand Choice Models: A Semiparametric Approach
    International Journal of Research in Marketing, 35(3), 2018, 394-414. (Download)
    Baumgartner, B., Guhl, D., Kneib, T., Steiner, W.
    Flexible Estimation of Time-Varying Effects for Frequently Purchased Retail Goods: A Modeling Approach Based on Household Panel Data
    OR Spectrum, 40(4), 2018, 837-873. (Download)
    Paetz, F., Steiner, W.
    Utility Independence versus IIA Property in Independent Probit Models
    Journal of Choice Modelling, 26, 2018, 41-47. (Download)
    Weber, A., Steiner, W., Lang, S.
    A Comparison of Semiparametric and Heterogeneous Store Sales Models for Optimal Category Pricing.
    OR Spectrum, 39(2), 2017, 403-445. (Download)
    Paetz, F., Steiner, W.
    The Benefits of Incorporating Utility Dependencies in Finite Mixture Probit Models
    OR Spectrum, 39(3), 2017, 793-819. (Download)
    Lang, S., Steiner, W., Weber, A., Wechselberger, P.
    Accommodating Heterogeneity and Nonlinearity in Price Effects for Predicting Brand Sales and Profits.
    European Journal of Operational Research, 246(1), 2015, 232-241. (Download)
    Paetz, F., Steiner, W.
    Die Berücksichtigung von Abhängigkeiten zwischen Alternativen in Finite Mixture Conjoint Choice Modellen: Eine Simulationsstudie.
    Marketing ZFP, 37(2), 2015, 90-100. (Download)
    Steiner, W., Siems, F., Weber, A., Guhl, D.
    How Customer Satisfaction with respect to Price and Quality Affects Customer Retention: An Integrated Approach Considering Nonlinear Effects.
    Journal of Business Economics, 84(6), 2014, 879-912. (Download)
    Haupt, H., Kagerer, K., Steiner, W.
    Smooth Quantile-Based Modeling of Brand Sales, Price and Promotional Effects from Retail Scanner Panels.
    Journal of Applied Econometrics, 29(6), 2014, 1007-1028. (Download)
    Weber, A., Steiner, W.
    Zur Berücksichtigung von Heterogenität versus funktionaler Flexibilität in Absatzreaktionsmodellen: Eine empirische Studie auf Basis von Handelsdaten.
    Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), 82(12), 2012, 1337-1365. (Download)
    Steiner, W.
    A Stackelberg-Nash Model for New Product Design.
    OR Spectrum, 32(1), 2010, 21-48. (Download)
    Rudolph, T., Bauer, J., Steiner, W.
    Preis-Promotion-Framing - Ein Überblick zum Stand der Forschung.
    Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), 80(3), 2010, 285-327. (Download)
    Wechselberger, P., Lang, S., Steiner, W.
    Additive Models with Random Scaling Factors: Applications to Modeling Price Response Functions.
    In: Austrian Journal of Statistics, 37(3+4), 2008, 255-270. (Download)
    Brezger, A., Steiner, W.
    Monotonic Regression Based on Bayesian P-Splines: An Application to Estimating Price Response Functions from Store-Level Scanner Data.
    Journal of Business & Economic Statistics, 26(1), 2008, 90-104. (Download)
    Baumgartner, B., Steiner, W.
    Are Consumers Heterogeneous in their Preferences for Odd and Even Prices? New Empirical Findings from a Choice-Based Conjoint Study.
    International Journal of Research in Marketing, 24(4), 2007, 312-323. (Download)
    Steiner, W., Brezger, A., Belitz, C.
    Flexible Estimation of Price Response Functions Using Retail Scanner Data.
    Journal of Retailing and Consumer Services, 14(6), 2007, 383-393. (Download)
    Kneib, T., Baumgartner, B., Steiner, W.
    Semiparametric Multinomial Logit Models for Analysing Consumer Choice Behaviour.
    AStA Advances in Statistical Analysis, 91(3), 2007, 225-244. (Download)
    Steiner, W., Baumgartner, B.
    Conjoint-Analyse und Marktsegmentierung.
    Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB), 74(6), 2004, 1-25.
    Lang, S., Adebayo, S., Fahrmeir, L., Steiner, W.
    Bayesian Geoadditive Seemingly Unrelated Regression.
    Computational Statistics, 18(2), 2003, 263-292. (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Genetic Algorithms for Product Design: How Well Do They Really Work?
    International Journal of Market Research, 45(2), 2003, 229-240. (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    A Probabilistic One-Step Approach to the Optimal Product Line Design Problem Using Conjoint and Cost Data.
    Review of Marketing Science Working Papers, 1(4), Art. 4, 2002. (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Produktliniengestaltung mit Genetischen Algorithmen.
    Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF), 54(7), 2002, 575-601. (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Conjointanalyse-basierte Produkt(linien)gestaltung unter Berücksichtigung von Konkurrenzreaktionen.
    OR Spektrum, 22(1), 2000, 71-95. (Download)
  • Steiner, W., Paetz, F., Kurz, P., Hein, M.
    Latente Klassenmodelle bei der wahlbasierten Conjointanalyse
    In: Baier, D., Brusch, M. (Hrsg.) Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, 2. Auflage, Springer, Berlin 2021, 233-256. (Download)
    Baumgartner, B., Steiner, W.
    Hierarchisch bayesianische Methoden bei der Conjointanalyse.
    In: Baier, D., Brusch, M. (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, 2. Auflage, Springer, Berlin 2021, 257-272. (Download)
    Steiner, W., Baumgartner, B., Kurz, P.
    Spieltheoretische Ansätze in der Conjointanalyse.
    In: Baier, D., Brusch, M. (Hrsg.): Conjointanalyse, Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele, 2. Auflage, Springer, Berlin 2021, 307-325. (Download)
    Paetz, F., Steiner, W.
    Eine quantitative Analyse zur Berücksichtigung von Abhängigkeiten in Conjoint Choice Modellen.
    In: H. Schenk-Mathes, C. Köster (Hrsg.) Entscheidungstheorie und -praxis: Tagungsband des Workshops der GOR-Arbeitsgruppe "Entscheidungstheorie und -praxis" am 27. und 28. März 2014 in Clausthal-Zellerfeld, S. 163-164, 2015.
    Paetz, F., Steiner, W.
    A Finite Mixture Multinomial Probit Model for Choice Based Conjoint Analysis: A Simulation Study.
    Proceedings of the 43th EMAC Conference, University of Valencia, Spain, 2014 (referiert)
    Steiner, W., Weber, A.
    Assessing the Predictive Performance of Store Sales Models with Different Representations of Heterogeneity.
    Proceedings of the 40th EMAC Conference, Faculty of Economics, Ljubliana, 2011.
    Baumgartner, B., Steiner, W.
    Hierarchisch bayesianische Methoden in der Conjointanalyse.
    In: Baier, D., Brusch, M. (eds.): Conjointanalyse, 2009, 147-162. (Download)
    Steiner, W., Weber, A.
    Ökonometrische Modellbildung.
    In: Baumgarth, C., Eisend, M., Evanschitzky, H. (Hrsg.): Empirische Mastertechniken: Eine anwendungsorientierte Einführung für die Marketing- und Managementforschung, 2009, 389-429. (Download)
    Steiner, W., Baumgartner, B.
    Spieltheoretische Ansätze in der Conjointanalyse.
    In: Baier, D., Brusch, M. (Hrsg.): Conjointanalyse, 2009, 183-196. (Download)
    Steiner, W., Brezger, A.
    A Bayesian Semiparametric Model with Monotonic Price Effects to Forecast Brand Sales.
    Proceedings of the 37th EMAC Conference, University of Brighton, 2008 (referiert).
    Baumgartner, B., Steiner, W.
    Heterogeneity in Preferences for Odd Prices.
    In: R. Decker, H.-J. Lenz (eds.), Advances in Data Analysis, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 2007, 393-400 (referiert). (Download)
    Steiner, W., Brezger, A.
    Flexible Estimation of Price Response Functions Using Retailer Scanner Data.
    Recent Advances in Retailing and Services Science, Budapest, Conference Proceedings, 2006.
    Brezger, A., Steiner, W.
    Monotonic Spline Regression to Estimate Promotional Price Effects: A Comparison to Benchmark Parametric Models.
    In: Haasis, H.-D., Kopfer, H., Schönberger, J. (eds.), Operations Research Proceedings 2005, 2006, 607-612, (peer-reviewed). (Download)
    Steiner, W., Belitz, C., Lang, S.
    Semiparametric Stepwise Regression to Estimate Sales Promotion Effects.
    In: Spiliopoulou, M., Kruse, R., Borgelt, C., Nürnberger, A., Gaul, W. (eds.), From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, 2006, 590-597 (peer-reviewed). (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Heuristiken in der Produktpolitik.
    In: Holzmüller, H. H., Schuh, A. (eds.): Innovationen im sektoralen Marketing, 2005, 163-181. (Download)
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Near Optimal Solutions for Product Line Design Using Genetic Algorithms.
    Proceedings of the 29th EMAC Conference, Erasmus University, Rotterdam 2000.
    Steiner, W., Hruschka, H.
    Equilibria for Single Product and Product Line Competition Based on Conjoint Models.
    Proceedings of the 28th EMAC Conference, Berlin, 1999 (referiert).
  • Paetz, F., Geyer-Schulz, A., Steiner, W.
    Report on the First Working Group Meeting of the "AG Marketing"
    Archives of Data Science, Series A, 7(1), 2020, 1-13. (Download)
    Steiner, W., Weber, A.
    Methoden zur Schätzung von Preis-Absatz-Funktionen.
    WISU - Das Wirtschaftsstudium, Heft 1, 2010, 121-128.
  • Kneib, T., Baumgartner, B., Steiner, W.
    Estimating Time-Dependent Effects in Brand Choice Models: A Semiparametric Approach.
    Working Paper, TU Clausthal, 2009.
    Bau, F., Wagner, K., Steiner, W., Baumgartner, B.
    Students' Preferences for Entrepreneurship Education: A Latent Class Conjoint Study.
    Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft, Nr. 401, 2005.
    Brezger, A., Steiner, W.
    Monotonic Regression Based on Bayesian P-Splines: An Application to Estimating Price Response Functions from Store-Level Scanner Data.
    Discussion Paper 331, Sonderforschungsbereich 386, LMU München, 2004.
    Steiner, W., Baumgartner, B.
    Conjoint-Analyse und Marktsegmentierung.
    Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft, Nr. 382, 2003. (Download)
    Steiner, W.
    A Comparison of Traditional, Nash and Stackelberg Strategies for New Product Design.
    Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft, Nr. 373, 2002.
    Steiner, W., Hruschka, H.
    A Probabilistic One-Step Approach to the Optimal Product Line Design Problem Using Conjoint and Cost Data.
    Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft, Nr. 360, 2001.
  • Flexible Dynamic Sales Response Models to Improve Retail Sales Forecasts
    31th European Conference on Operational Research, Athen/online, 07/2021.
    Analyzing the Capabilities of the HB Logit Model for Choice-based Conjoint Analysis,
    ASMDA International Conference, Florenz, 06/2019
    Estimation of Time-Varying Effects from Panel Data: Spline-Based Evolutionary Model Building,
    German-Polish Symposium on Data Analysis and its Applications, Bayreuth, 03/2019
    Flexible Estimation of Time-Varying Effects in Brand Choice Models: A Semiparametric Approach
    25th Recent Advances in Retailing and Services Science Conference, Madeira, 07/2018
    Flexible Estimation of Time-Varying Effects for Frequently Purchased Retail Goods
    29th European Conference on Operational Research, Valencia, 07/2018
    Flexible Estimation of Alternative-Specific Time-Varying Parameters in Logit Models: An Application to Retail Panel Data,
    3rd EURO Working Group Meeting on Retail Operations, Eindhoven, 05/2018
    Flexible Estimation of Time-Varying Parameters in Brand Choice Models: An Exploratory Approach,
    Invited Talk at the Department of Statistics, University of Innsbruck, Innsbruck, 11/2017
    Estimating Heterogeneous Time-Varying Parameters in Brand Choice Models,
    ASMDA International Conference, London, 06/2017
    Estimating Time-Varying Parameters from Retail Panel Data: A Semiparametric Approach,
    2nd EURO Working Group Meeting on Retail Operations, Porto, 05/2017
    Maximizing Expected Category Profits of Retailers: The Roles of Nonlinearity and Heterogeneity in Price Effects,
    28th European Conference an Operational Research (EURO), Poznan (Poland), 07/2016
    A New Flexible Model Framework for Optimal Category Pricing of Retailers,
    1st EURO Working Group Meeting on Retail Operations, Beilngries (Germany), 06/2016
    A Comparison of Semiparametric and Parametric SUR Models for Category Pricing,
    DAGSTAT / GfKl 2016 Conference, Göttingen, 03/2016
    Optimal Pricing Using Bayesian Semiparametric Price Response Models,
    CLADAG 2015 Meeting, Santa Margherita di Pula (Cagliari), 10/2015
    Are there Limits for Parameter Settings in Choice-Based Conjoint Analysis? A Simulation Study,
    Invited Talk at the Department of Statistics, University of Innsbruck, Innsbruck, 05/2015
    Accommodating Heterogeneity and Nonlinearity in Price Effects for Predicting Brand Sales and Profits,
    38. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Bremen, 07/2014
    Price Response Modeling Based on Store-Level Data: A Look on Heterogeneity and Functional Flexibility. Invited Semi-Plenary Talk,
    European Conference on Data Analysis (ECDA), Luxemburg, 07/2013
    Exploring Nonlinear Effects in the Relationship between Customer Satisfaction and Customer Retention,
    36. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Hildesheim, 08/2012
    A Hierarchical Bayesian Semiparametric Model to Predict Store-Level Brand Sales,
    ASMDA Conference, Faculty of Economics, Rom, 06/2011
    Assessing the Predictive Performance of Store Sales Models with Different Representations of Heterogeneity,
    40th EMAC Conference, Faculty of Economics, Ljubliana, 05/2011
    Functional Flexibility or Heterogeneity? An Empirical Study on the Predictive Performance of Price Response Functions,
    Marketing Science Conference, Köln, 06/2010
    Modeling Time-Dependent Effects in Consumer Choice Behavior,
    23rd European Conference on Operational Research, Bonn, 07/2009
    Estimating Price Response Functions Using Additive Models with Random Scaling Factors,
    ifcs gfkl 2009 Conference, 33. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Technische Universität Dresden, 03/2009
    Time-Varying Parameters in Brand Choice Models,
    32. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Hamburg, 07/2008
    Flexible Schätzung von Preis-Absatz-Funktionen,
    Jahrestagung der Wissenschaftlichen Kommission Operations Research, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 01/2008
    Estimating Conditional Sales Distributions Based on Store-Level Scanner Data,
    31. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Freiburg, 03/2007
    Optimal Price Bundling When Consumers' Reservation Prices Are Non-Normally Distributed,
    31. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), mit B. Baumgartner, Freiburg, 03/2007
    A Bayesian Semiparametric Model to Analyze Pricing Effects,
    Gastvortrag am Institut für Volkswirtschaftslehre, Ökonometrisches Seminar, Universität Regensburg, 07/2006
    Flexible Estimation of Price Response Functions Using Retailer Scanner Data,
    13th International Conference on Retailing and Services Science (EIRASS), Budapest, 07/2006
    Heterogeneity in Preferences for Odd Prices,
    30. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), mit B. Baumgartner, Berlin, 03/2006
    Monotonic Spline Regression to Estimate Promotional Price Effects,
    Jahrestagung der Gesellschaft für Operations Research (GOR), Bremen, 09/2005
    Semiparametric Stepwise Regression to Estimate Sales Promotion Effects,
    29. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Magdeburg, 03/2005
    Optimale Produktgestaltung - Zum Einsatz von Heuristiken und spieltheoretisch erweiterten Modellansätzen,
    Gastvortrag am Institut ETU - Marketing, Marktforschung & Unternehmensplanung, Prof. Dr. Wolfgang Gaul, Universität Karlsruhe (TH), 01/2005
    Messung von Verkaufsförderungseffekten mit Scannerdaten,
    Gastvortrag am Institut für Statistik, LMU München, Sonderforschungsbereich 386, München, 12/2002
    A Comparison of Naive, Nash and Stackelberg Strategies for New Product Design,
    Marketing Science Conference, Wiesbaden, 07/2001
    A Comparison of Naive, Nash and Stackelberg Strategies for New Product Design,
    25. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), München, 03/2001
    Near Optimal Solutions for Product Line Design Using Genetic Algorithms,
    29th EMAC Conference, Rotterdam, 05/2000
    Genetic Algorithms for Product Line Design,
    24. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Passau, 03/2000
    Produktwettbewerb in diskreten Strategieräumen,
    Jahrestagung der Gesellschaft für Operations Research (GOR), Magdeburg, 09/1999
    Equilibria for Single Product and Product Line Competition Based on Conjoint Models,
    28th EMAC Conference, Berlin, 05/1999
    Single Product and Product Line Competition in Discrete Attribute Spaces,
    23. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl), Bielefeld, 1999
    Conjoint-Based Product (Line) Design Considering Competitive Reactions,
    Workshop Operations Research in Marketing, Wien, 11/1998

Forschung

    • seit 2006: Prof. Dr. Stefan Lang
      Institut für Statistik, Leopold-Franzens-Universität Innsbruck
       
    • seit 2006: Prof. Dr. Thomas Kneib
      Professor für Statistik, Georg-August Universität Göttingen
       
    • seit 2007: Prof. Dr. Harald Haupt
      Lehrstuhl für Statistik und Data Analytics, Universität Passau
       
    • seit 2011: Peter Kurz
      Managing Partner Innovation & Methods bei bms marketing research & strategy in München (von 2001 bis 2018 Head of Research and Development bei Kantar TNS München)
       
  • Verkaufsförderung und Preispolitik

    • Ökonometrische Schätzung von Preis-Absatz-Funktionen
    • Modellierung von Preisschwelleneffekten
    • Preisoptimierung im Handel
    • Framing von Preis-Promotions

     

    Neuproduktgestaltung

    • Optimierung von Produktentscheidungen
    • Produktliniengestaltung
    • Berücksichtigung von Konkurrenzreaktionen

     

    Konsumentenverhalten

    • Messung von Käuferpräferenzen
    • Marktsegmentierung
    • Analyse des Markenwahlverhaltens

     

    Quantitative Methoden

    • Choice-Based Conjoint Analyse (Logit, Probit)
    • Nichtparametrische Regression
    • Mixture-Modelle
    • Hierarchical Bayes Modelle
    • Spieltheoretische Gleichgewichtskonzepte (Nash, Stackelberg)
    • Genetische Algorithmen
  • European Journal of Operational Research (EJOR)
    OR Spectrum
    Research Policy
    Zeitschrift für Betriebswirtschaft (ZfB)
    Journal of Business Economics
    Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung (ZfbF)
    BuR - Business Research
    Review of Managerial Science
    Journal of Retailing and Consumer Services
    Marketing ZFP
    Marketing - Journal of Research and Management
    Management Review Quarterly
    DBW (Die Betriebswirtschaft)
    Zeitschrift für Planung & Unternehmenssteuerung
    Engineering Applications of Artificial Intelligence
    ASTA - Advances in Statistical Analysis
    DAAD (Deutscher Akademischer Austausch Dienst)
    EMAC Conference (European Marketing Academy)

     

  • Forschungsmonitoring 2019

    Prof. Steiner unter den forschungsstärksten Betriebswirten

    Im aktuellen BWL-Ranking 2019, das von der Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich in Zusammenarbeit mit dem Düsseldorf Institute for Competition Economics durchgeführt wurde, wird Prof. Steiner bei der Bewertung der jüngsten Forschungsleistungen seit 2014 auf Platz 479 (von insgesamt 2983 Personen) gelistet. Er zählt damit zu den rund 15 % forschungsstärksten Betriebswirten im deutschsprachigen Raum (beinhaltet deutsche, österreichische und schweizerische Universitäten). Das BWL-Ranking für Einzelforscherinnen und Einzelforscher basiert auf dem im Bereich Betriebswirtschaftslehre etablierten VHB-JOURQUAL-Ranking in der derzeitigen Version 3.0 und wertet Publikationen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in referierten wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriften. Einige Top-Zeitschriften, in denen Prof. Steiner publiziert hat (z. B. Journal of Business and Economic Statistics, Impact Factor: 2,115; Journal of Applied Econometrics, Impact Factor: 2,336) sind zudem im VHB-JOURQUAL-3.0-Ranking nicht enthalten. In der Rubrik Lifetime Ranking, das alle Publikationen einer Forscherin bzw. eines Forschers berücksichtigt, kann sich Prof. Steiner ebenfalls unter die rund 15 % forschungsstärksten Betriebswirte einreihen.

    Handelsblatt-Ranking 2009

    Prof. Steiner unter den Top 200 Betriebswirten im Handelsblatt-Ranking!

    Prof. Steiner steht im Handelsblatt-Ranking 2009 bei der Bewertung der aktuellen Forschungsleistungen seit 2005 unter den Top 200 Betriebswirten im deutschsprachigen Raum (beinhaltet deutsche, österreichische und schweizerische Universitäten). Bei insgesamt 2100 forschenden Betriebswirten kann sich Prof. Steiner damit unter die 10% forschungsstärksten Wissenschaftler in dieser Disziplin einreihen. Das Handelsblatt-Ranking wertet Publikationen eines Wissenschaftlers in referierten wirtschaftswissenschaftlichen Fachzeitschriften, wobei Fachzeitschriften höherer Qualität auch stärker gewichtet werden. Die Basis für das Ranking bilden mehr als 700 Fachzeitschriften, die Qualität der Journale wurde anhand ausgewählter Indikatoren von unabhängigen Gutachtern beurteilt.

Sonstiges

  • November 1987 - Mai 1993Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Augsburg mit den Studienschwerpunkten Unternehmensforschung, Finanz- und Bankwirtschaft sowie Mathematische Verfahren der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Juni 1993 - Juli 1998Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, an der Universität Regensburg (Prof. Dr. Harald Hruschka)
    Juli 1998Promotion an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Regensburg zum Dr. rer. pol. (summa cum laude)
    Dissertationsthema: Optimale Neuproduktplanung -
    Entscheidungsmodelle und wettbewerbsorientierte Ansätze
    August 1998 - März 2004Wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, an der Universität Regensburg (Prof. Dr. Harald Hruschka)
    April 2004 - September 2004Vertretung des Lehrstuhls für Marketing an der Universität Regensburg
    November 2004Habilitation an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Regensburg mit der Lehrbefähigung für das Fachgebiet Betriebswirtschaftslehre
    Dezember 2004Ernennung zum Privatdozenten
    Dezember 2004 - September 2006Wissenschaftlicher Oberassistent am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing, an der Universität Regensburg
    seit Oktober 2006Vertretung der Professur für Betriebswirtschaftslehre und Marketing am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal
    seit Oktober 2007Inhaber der Professur für Betriebswirtschaftslehre und Marketing am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal
    SonstigesAusbildung zum Bankkaufmann
    Dozent beim Landesverband des Bayerischen Einzelhandels (1993 bis 1997)
    Prüfungsausschussmitglied für die Fachprüfung zum Marketingfachkaufmann an der IHK Regensburg (1994 bis 1998)
Prof. Winfried Steiner
Betriebswirtschaftslehre und Marketing

Prof. Dr. Winfried Steiner