Supply Chain Management

Lernziele

Nach dem erfolgreichen Abschluss dieser Veranstaltung können die Studierenden

  • wichtige Fragestellungen des Beschaffungs- und Bestandsmanagements in Supply Chains definieren, modellieren und modellgestützt lösen,
  • die Koordination unabhängiger Supply-Chain-Partner mittels spiel- und vertragstheoretischer Konzepte formalisieren,
  • die idealtypische Architektur modularer Informationssysteme zum Supply Chain Management beschreiben,
  • Modelle und Methoden für die Strategische Netzwerkplanung, die Masterplanung sowie die Verfügbarkeitsprüfung und Allokationsplanung im Supply Chain Management anwenden und
  • spieltheoretische und logistische Konzepte des Supply Chain Managements in Ansätzen der gemeinschaftlichen Planung zusammenführen.

Inhalte

Kapitel 1:  Grundlagen
1.1 Gegenstand und Elemente des Supply Chain Management
1.2 Modellierung, Analyse und Planung von Supply Chains

Kapitel 2: Beschaffungsmanagement in Supply Chains
2.1 Beschaffungspolitik
2.2 Bestandsmanagement
2.3 Klassische Modelle der einstufigen Beschaffungsplanung
2.4 Einstufige Beschaffungsplanung bei Multiple Sourcing und Mengenrabatten
2.5 Mehrstufige Beschaffungsplanung in Supply Chains

Kapitel 3:  Vertragsdesign im Supply Chain Management
3.1 Vertragsdesign und Koordination von Supply Chains
3.2 Großhandelspreisvertrag
3.3 Koordinierende Vertragstypen

Kapitel 4: Advanced-Planning-Systeme zur Supply-Chain-Planung
4.1 Architektur von Advanced-Planning-Systemen
4.2 Strategische Netzwerkplanung
4.3 Masterplanung
4.4 Verfügbarkeitsprüfung und Allokationsplanung
4.5 Beispiele kommerzieller Advanced-Planning-Systeme

Kapitel 5: Gemeinschaftliche Supply-Chain-Planung
5.1 Kollaboration mit Advanced-Planning-Systemen
5.2 Modelle zur gemeinschaftlichen Planung

Literatur

  • Chopra S, Meindl P (2015) Supply Chain Management. Pearson Education, Harlow
  • Corsten H, Gössinger R (2007) Einführung in das Supply Chain Management. Oldenbourg, München
  • Stadtler H, Kilger C, Meyr H, Hrsg (2014) Supply Chain Management and Advanced Planning. Springer, Berlin
  • Tempelmeier H (2008) Material-Logistik. Springer, Berlin
  • Tempelmeier H (2018) Bestandsmanagement in Supply Chains. Books on Demand, Norderstedt
  • Thonemann U (2015) Operations Management. Pearson Studium, München
  • Wannenwetsch H (2014) Integrierte Materialwirtschaft und Logistik. Springer Vieweg, Berlin

GAMS-Modelle

In der nachstehenden Tabelle sind Modelle und Beispieldaten für verschiedene Planungsprobleme und Lösungsmethoden zusammengestellt, die im Rahmen der Vorlesung thematisiert werden. Die Modell- und Beispieldateien enthalten Quellcode der algebraischen Modellierungssprache GAMS, der mit dem GAMS-System ausgeführt werden kann. Das GAMS-System umfasst eine größere Anzahl an sehr leistungsfähigen Solvern für verschiedene Arten mathematischer Programme, die optimale oder lokal optimale Lösungen berechnen.

Durch die Modifikation der Beispieldateien lassen sich für Szenarioanalysen oder für den Einsatz zur Prüfungsvorbereitung leicht neue Beispiele erzeugen. Die Software können Sie sich kostenlos über die Internetseiten der GAMS Development Corp. herunterladen. Für die Installation benötigen Sie eine Demolizenz, die Sie über das dort verfügbare Formular ebenfalls kostenlos anfordern können. Die Lizenz wird Ihnen umgehend per E-Mail zugesandt und muss beim Installationsvorgang wie in der E-Mail beschrieben eingebunden werden. Die GAMS-Modelle können Sie anschließend wahlweise mit der GAMS IDE, einem einfach gehaltenen Texteditor, oder dem GAMS Studio, einer Entwicklungsumgebung, bearbeiten und lösen. Die umfangreiche Dokumentation ist in beiden Umgebungen unter "Help" verfügbar.

PlanungsproblemGAMS-ModellBeispieldaten
Newsvendor-Problemnewsvendor_model.gmsnewsvendor_data.gms
Optimale (s,q)-Politiks-q_model.gmss-q_data.gms
Sequentielle Ermittlung (s,q)-Politiks-q-seq_model.gmss-q_data.gms
Iterative Ermittlung (s,q)-Politiks-q-iter_model.gmss-q_data.gms
Optimale (Δ,S)-PolitikDelta-S_model.gms Delta-S_data.gms
Sequentielle Ermittlung (Δ,S)-PolitikDelta-S-seq_model.gmsDelta-S_data.gms
Optimale (δ,s,S)-Politikdelta-s-S_model.gmsdelta-s-S_data.gms
Sequentielle Ermittlung (δ,s,S)-Politikdelta-s-S-seq_model.gms delta-s-S_data.gms
EOQ-Modell mit Stufenrabatteneoq-aud_model.gmseoq-qd_data.gms
EOQ-Modell mit Blockrabatteneoq-id_model.gmseoq-qd_data.gms
Wagner-Whitin-Modell mit Stufenrabatten clsp-aud_model.gmsclsp-qd_data.gms
Wagner-Whitin-Modell mit Blockrabattenclsp-id_model.gmsclsp-qd_data.gms
Strategische Netzwerkplanungsnd_model.gmssnd_data.gms*
Transferpreisoptimierungtpo_model.gmstpo_data.gms
Masterplanungsnp_model.gmssnp_data.gms

* Zur Lösung des Beispiels wird eine kommerzielle GAMS-Lizenz benötigt